Transparenz statt Blackbox
Acht gewichtete Kriterien, Perzentil-Normalisierung, ein Gesamtscore. Jede Formel, jede Gewichtung — alles offen dokumentiert.
Summe der Gewichtungen: 100 %. Fehlende Daten werden durch Umverteilung auf vorhandene Faktoren ausgeglichen.
Gesamtmarktwert des aktuellen Kaders laut Transfermarkt. Das stärkste Einzelgewicht — Geld kauft keine Titel, aber Qualität.
Transfermarkt · wöchentlichTabellenplätze der letzten 3 Saisons, gewichtet: 50 % letzte Saison, 30 % vorletzt, 20 % vorvorletzte. Abstieg = 0 Punkte.
football-data.org · täglichJeder Zugang wird manuell bewertet: Preis/Leistung, Bedarfsdeckung, Kaderpassung, Rollenklarheit, Kaderbalance. Gewichtet nach erwarteter Spielzeit.
manuell + TransfermarktPPG-Bilanz (35 %), Amtszeit/Kontinuität (20 %), Liganiveau-Erfahrung (25 %), Aktualitätstrend (20 %). Neuverpflichtungs-Malus in den ersten 5 Spieltagen.
manuell gepflegtPunkte pro Heimspiel (PPG) über 2 Saisons: 60 % letzte, 40 % vorletzte Saison. Einlaufrecht auf dem eigenen Platz zählt.
football-data.org · täglichMarktwert der verletzten Stammspieler im Verhältnis zum Gesamtkader. Bis zu 5 Verletzte werden gewichtet — mehr bleibt ohne Zusatzmalus.
Transfermarkt · wöchentlichAnalog zur Heimform — PPG in Auswärtsspielen, gleiche Saisongewichtung. Etwas geringer gewichtet, da Auswärtsauftritte volatiler sind.
football-data.org · täglichGesamtzahl der Pflichtspiele Sept–Mai: Bundesliga + DFB-Pokal + Europapokal. Weniger Spiele = mehr Regeneration = besseres Rating.
UEFA-Kalender · manuellAlle Faktoren werden auf eine einheitliche 0–10-Skala gebracht, damit kein Faktor durch seine Einheit dominiert.
Alle 18 Teams werden pro Faktor nach ihrem Rohwert sortiert. Der Rang (1 = schlechtester, 18 = bester) wird linear auf 0–10 abgebildet:
Bei Faktor 7 (Spielplan-Dichte) gilt: weniger Spiele = höherer Rang. Alle anderen Faktoren: höherer Rohwert = besser.
| Rang | Score | Bedeutung |
|---|---|---|
| 1 | 10.00 | Ligabester in diesem Faktor |
| 4 | 8.24 | Oberes Drittel |
| 7 | 6.47 | Oberes Mittelfeld |
| 9 | 5.29 | Mittelfeldteam |
| 12 | 3.53 | Unteres Mittelfeld |
| 16 | 1.18 | Unteres Drittel |
| 18 | 0.00 | Ligaschwächster in diesem Faktor |
Was steckt hinter jedem Kriterium?
Der Gesamtmarktwert des aktuellen Kaders laut Transfermarkt. Dieser Wert bildet Qualität, Tiefe und Breite des Kaders am zuverlässigsten ab — Marktwerte entstehen durch kollektive Einschätzungen der Community, nicht durch einen einzelnen Algorithmus.
Punkte pro Heimspiel (PPG) aus den letzten zwei Bundesliga-Saisons. Gewichtung: letzte Saison 60 %, vorletzte Saison 40 %. Neu aufgestiegene Teams ohne Bundesliga-Daten erhalten einen neutralen Startwert.
Analog zur Heimform, aber mit Auswärtsspielen. Etwas geringer gewichtet, da Auswärtsperformance volatiler und schwerer vorherzusagen ist.
Je teurer die verletzten Spieler, desto stärker der Malus. Die Formel:
Vier Subkriterien, kombiniert zu einem 0–10-Score:
| Kriterium | Gewicht |
|---|---|
| PPG-Bilanz im aktuellen Amt | 35 % |
| Liganiveau-Erfahrung | 25 % |
| Amtszeit / Kontinuität | 20 % |
| Aktualitätstrend (letzte 5–10 Spiele) | 20 % |
Neuverpflichtungs-Malus: −10 % in den ersten 5 Spieltagen nach Amtsantritt, um Anlaufprobleme zu berücksichtigen.
Jeder Neuzugang wird auf fünf Dimensionen bewertet (je 1–5 Punkte):
Team-Score: Transferscores werden nach erwarteter Spielzeit (Einsatzminuten-Quote 0–1) gewichtet gemittelt. Abgänge fließen nicht ein — nur Zugänge beeinflussen die Bewertung.
Gesamtzahl der Pflichtspiele September bis Mai: Bundesliga + DFB-Pokal + Europapokal. Weniger Spiele bedeutet mehr Regenerationszeit und frischere Beine — besonders relevant ab Rückrunde. Teams ohne europäischen Wettbewerb profitieren.
Tabellenplätze der letzten drei Bundesliga-Saisons, zeitlich gewichtet:
Zweitmächtigstes Einzelgewicht nach der Kaderstärke — weil Qualität sich über mehrere Saisons manifestiert und Überraschungsteams selten zweimal hintereinander überperformen.
FC Bayern München — hypothetische Werte zur Illustration des Scoring-Mechanismus.
| # | Faktor | Rohwert | Rang | Score (0–10) | Gewicht | Beitrag |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Kaderstärke | 900 Mio € | 1 | 10.00 | 20 % | 2.000 |
| 2 | Heimform | 2.35 PPG | 1 | 10.00 | 10 % | 1.000 |
| 3 | Auswärtsform | 2.10 PPG | 2 | 9.41 | 8 % | 0.753 |
| 4 | Verletztenlage | 8.5 | 5 | 7.65 | 10 % | 0.765 |
| 5 | Trainer-Faktor | 8.2 | 3 | 8.82 | 12 % | 1.059 |
| 6 | Transferbilanz | 4.2 | 2 | 9.41 | 15 % | 1.412 |
| 7 | Spielplan-Dichte | 62 Spiele | 10 | 4.71 | 8 % | 0.377 |
| 8 | Historische Form | 16.5 | 1 | 10.00 | 17 % | 1.700 |
| Gesamtscore | 9.066 | |||||
Ein Score von 9.07 platziert Bayern erwartungsgemäß auf Platz 1. Rang unter den 18 Teams ergibt sich durch absteigende Sortierung der Gesamtscores.
Transparenz über Herkunft und Aktualität aller Eingangsdaten.
täglich · 06:30 UTC
Spielergebnisse, Tabellenstände, Spielplan. Vollautomatisch via APScheduler. Faktoren 2, 3 und 8 werden täglich aktualisiert.
wöchentlich
Kadermarktwerte, Verletzungssituation und Transferdaten. Wöchentlich aktualisiert, ad-hoc bei bestätigten Transfers.
ad-hoc
PPG-Bilanz, Amtszeit, Erfahrung, Trend. Manuell gepflegt in der Datenbank. Update bei Trainerwechsel oder signifikanter Formveränderung.
pro Transfer
Redaktionelle Bewertung jedes Neuzugangs auf fünf Dimensionen. Fließt in Faktor 6 ein. Update bei bestätigten Transfers im Sommer- und Winterfenster.
Jeder Berechnungslauf wird mit Timestamp, Modellversion und einem Snapshot der Gewichtungen gespeichert. Gewichtungsänderungen erhöhen die Versionsnummer — historische Prognosen bleiben damit nachvollziehbar.